Интралогистика · Автопром · Прогнозирование

EXMACHINA-AI
методология, инструменты
и предиктивная система

Строю систему прогнозирования рисков во внутренней логистике автопрома. В основе — методологическая модель, которую разрабатываю публично: отрасль должна иметь к ней доступ. Инструменты и предиктивная система — надстройка над ней.

Польза для отрасли — не маркетинг.

Данные открыты. Методология — тоже.

Никакого шума. Никаких иллюзий.


01

Методология E2E

Сквозное проектирование процессов внутренней логистики автопрома. Метод 9 слоёв: от производственной программы до метрик и аудита. Причинно-следственная модель вместо набора локальных решений.

Доступна
02

Обучающие модули

Разбор ключевых концепций методологии: вариативность и распределения, Push/Pull/Канбан, выбор концепта снабжения линии. Формулы, инженерные примеры, встроенные калькуляторы.

Пополняется
03

Инструменты

HU Drawing Generator — автоматическая генерация чертежей упаковки из данных PFEP/BOM через Excel + КОМПАС-3D. Далее: инженерные калькуляторы внутри каждого модуля.

Доступны

Предиктивная система прогнозирования рисков

Долгосрочный инженерный проект: ML-модель прогнозирования shortage, остановок линии и пиков нагрузки в интралогистике. Архитектура — синергия расчётно-аналитической модели на базе SQL, градиентного бустинга и интерпретационного слоя на LLM. Методология 9 слоёв — её доменная база.

04

Доменная модель

Методология E2E как формализованная база знаний. Без неё ML — это просто цифры без интерпретации. С ней — диагноз с причиной.

Готова
05

Аналитическая модель · SQL

Расчётно-аналитический слой: буферы, такт, вариативность потребления, загрузка транспорта, профиль пиков. Источник истины для обучения и валидации ML.

В разработке
06

Предиктивный слой · ML

Модель прогнозирования на базе XGBoost / градиентного бустинга. Цели: shortage, остановки линии, пиковые нагрузки. Обучается на исторических данных с доменными фичами.

В разработке
07

Интерпретационный слой · LLM

RAG + Critic Engine поверх предиктивного слоя. Переводит сигнал модели в инженерный диагноз: не «риск 0.82», а «день недели, время, станция, простой, причина».

В разработке
08

Интеграция данных · WMS / ERP

Контроль доступа, роли, логи. Подключение к производственным и логистическим данным через SQL-интерфейс. Источник истины без ручного экспорта.

В разработке
09

Синхронизация цепи

Оба потока — материалы и операции — как единый организм. Обнаружение рассинхронизаций между физическим потоком и цифровой записью до того, как это стало инцидентом.

В разработке